Cada nueva generación de maquinaria agrícola incorpora más sensores, más software y más decisiones automatizadas. Una cosechadora o un tractor actual combinan mecánica, electrónica y gestión de datos en un mismo equipo. A medida que esas tecnologías avanzan, también cambia lo que necesitan saber quienes trabajan con ellas. Técnicos, concesionarios y operarios deben actualizar sus conocimientos de manera permanente.
Para ello, existen las capacitaciones. Pero después de cada curso, aparece un problema diferente: saber cuánto de lo aprendido quedó realmente incorporado y qué ocurre cuando llega el momento de utilizar los nuevos conocimientos para resolver una situación concreta.
Ese fue el punto de partida del desafío que CNH llevó al Tech Camp UCC 2026. La compañía, fabricante global de maquinaria y tecnología para la agricultura y la construcción y propietaria de marcas como Case IH, New Holland, STEYR, CASE Construction Equipment y New Holland Construction, propuso explorar cómo podría utilizarse la inteligencia artificial para mejorar la manera en que evalúa sus capacitaciones.
El Tech Camp es una iniciativa de la Universidad Católica de Córdoba (UCC) que invita a estudiantes avanzados del nivel secundario a trabajar en equipo sobre desafíos reales presentados por empresas. En esta edición, los participantes que tomaron el caso de CNH recibieron una pregunta bastante concreta. “¿Cómo puede la Inteligencia Artificial ayudarnos a evaluar mejor lo que aprendemos después de una capacitación?”.
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Qué lugar le da CNH a la inteligencia artificial
CNH buscaba explorar alternativas a las evaluaciones tradicionales, que suelen concentrarse en los conocimientos teóricos. La intención era sumar otra mirada sobre el aprendizaje y poder observar qué ocurre cuando esos conocimientos deben interpretarse y aplicarse frente a situaciones concretas.
La herramienta propuesta debía tomar los contenidos de cada capacitación y utilizarlos para generar evaluaciones dinámicas y personalizadas, combinando preguntas aleatorias con casos prácticos. La inteligencia artificial también tendría a su cargo la calificación y, cuando el participante aprobara, la generación y el envío de un certificado personalizado.
La posibilidad de variar preguntas y situaciones permitía alejarse del cuestionario idéntico para todos. Cada evaluación podía construirse sobre el mismo contenido y, al mismo tiempo, plantear recorridos diferentes.
Con los casos prácticos, la evaluación avanzaba sobre un terreno más difícil de medir. Ya no se trataba solamente de reconocer una respuesta correcta entre varias opciones, sino de encontrarse con una situación, interpretar qué está ocurriendo y recurrir a lo aprendido para resolverla.
Qué lugar darle a la inteligencia artificial
Había una condición que CNH quiso mantener desde el comienzo. La incorporación de inteligencia artificial debía ayudar a las personas que intervienen en las capacitaciones, no correrlas del proceso. Parte del interés estaba en quitarles trabajo repetitivo —como preparar, administrar y corregir evaluaciones— y disponer de mejores resultados para analizar qué dejó cada curso.
“En CNH entendemos la innovación como un proceso que combina tecnología y talento humano. Por eso, participar de Tech Camp representó una oportunidad para poner un desafío real de nuestra compañía en manos de jóvenes que pueden aportar nuevas miradas, creatividad y formas diferentes de pensar una solución. Nos interesa especialmente explorar cómo la inteligencia artificial puede potenciar nuestros procesos sin reemplazar el valor de las personas”, explicó Matías Arias, responsable de Innovación y Customer Experience de CNH.
Ese mismo criterio estuvo presente cuando llegó el momento de elegir los proyectos. El jurado, integrado por directivos de la UCC, evaluó la comprensión del desafío, la innovación y creatividad, la integración de tecnología e inteligencia artificial, el impacto humano, la factibilidad y el potencial de implementación, y la comunicación y el pitch.
La grilla obligaba a los equipos a equilibrar ambición y realismo. No alcanzaba con incorporar inteligencia artificial de forma vistosa, porque también se ponderaba si la propuesta podía llevarse a la práctica, qué efecto tenía sobre las personas involucradas y si el equipo era capaz de explicarla con claridad.
Tercer año consecutivo en el primer puesto
El equipo de estudiantes que trabajó sobre el desafío de CNH obtuvo el primer puesto de la competencia realizada en el Campus Córdoba de la UCC. Con este resultado, ya son tres las ediciones consecutivas en las que el problema presentado por la compañía queda en manos del equipo ganador.
El Tech Camp sigue viaje por Córdoba
La edición 2026 tiene otras dos paradas previstas. Después de la primera instancia en el Campus Córdoba, el Tech Camp continúa en San Francisco y en el Campus UCC Río Cuarto. En cada sede, estudiantes de entre 16 y 18 años trabajan en equipo sobre desafíos llevados por las empresas participantes.
La iniciativa busca acercarlos a la ciencia, la tecnología y la innovación a través de una experiencia poco habitual para quienes todavía están terminando la escuela secundaria, que consiste en trabajar sobre problemas reales planteados por empresas y defender sus propuestas ante un jurado. Y con preguntas que las propias empresas todavía están tratando de resolver.
